llms.txt está emergiendo como una forma de orientar sistemas IA hacia información pública, útil y autorizada. El archivo importa, pero la oportunidad real está en la intención: ¿qué debería entender primero una IA sobre este negocio?
Idea central
Aliigo trata llms.txt como el borde público de una capa de conocimiento aprobado, no como una copia estática del sitemap.
Un llms.txt puede publicarse en la raíz de la web y apuntar a páginas públicas importantes, resúmenes o archivos complementarios como llms-full.txt.
La versión más potente no es una lista de enlaces. Es una declaración de intención: estos son los temas, servicios, páginas, hechos, límites y caminos de conversión que el negocio quiere que la IA entienda primero.
Aliigo puede generar borradores, esquemas, mapas de preguntas y briefs de contenido, y mapear cada tema a un servicio, condición, producto, ubicación o hub existente.
Preguntas frecuentes
No. Un sitemap es sobre todo un mapa de rastreo. llms.txt funciona mejor como una capa curada de intención legible para IA.
No hay un archivo que garantice visibilidad. El valor está en crear conocimiento claro, prioridad de fuentes y estructura tema-servicio.
El patrón habitual es publicarlo en la raíz del dominio, por ejemplo https://ejemplo.com/llms.txt, con archivos complementarios cuando sea útil.
Crear y publicar los archivos iniciales para una web de negocio.
Diferencia entre mapa de rastreo e intención legible para IA.
Permisos de rastreo frente a dirección de conocimiento.
Pasar del archivo inicial a conocimiento mantenido.
